Data Scientist

Ubicación: TBD

Departamento:

En Kushki estamos creciendo de manera acelerada. ¡Nuestra misión es conectar Latinoamérica con pagos! 

Data Scientist 

Misión  

El Data Scientist tiene como objetivo aportar valor al área de riesgo a partir de la base de datos disponible en Kushki, a través de análisis transaccional, identificación de patrones de fraude, establecimiento de prevención, estrategias , Mejorar los índices de aceptación, logrando la reducción de pérdidas potenciales por la materialización de fraude en nuestros comercios, cajas de tableros con los kpis del área, apoyar en la calidad de los datos de nuestra base de datos y generar alertas para el trabajo de otras áreas.  

Funciones Principales 

  • Reportes, Alertas, Análisis 
  • Estrategias de Fraude  
  • Gestión de datos para propuestas de riesgo 
  • Mejora de la aceptación 
  • Automatizaciones  

Requisitos  

  • Profesional en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, afines.  
  • Experiencia en análisis de datos y uso de software estadístico (R, Python) 
  • Experiencia en análisis de fraude y prevención (preferido) 
  • Análisis de datos y uso de software de estadística (R, Python) 
  • Experiencia en análisis de fraude Power BI y Tableau 
  • Importante experiencia en Pyspark. 
  • Deseable Conocimiento en Datalake, Arquitectura de solución, Modelos y Nube (AWS, Google Cloud)  

Overview

Fundada en 2017, Kushki ha estandarizado la interoperabilidad de pagos a través de Latam, habilitando pagos locales y conectando a la región a través de pagos transfronterizos con tarjetas de crédito y débito, transferencias bancarias, efectivo digital, wallets y otros medios de pago alternativos. Como resultado, la compañía ha experimentado un crecimiento exponencial, siendo valorizada en 600 millones de dólares y triplicando el tamaño de su equipo en 2021.

Kushki is proud to be an equal opportunity employer. We embrace diversity and inclusion. Our employment decisions are made without discriminating based upon nationality, race, ethnicity, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, marital status, color, disability or any other characteristics that are protected by law.